Spring Cloud Sleuth và Zipkin
Cặp công cụ này được sử dụng cho distributed tracing, giúp theo dõi và phân tích các yêu cầu qua nhiều dịch vụ. Sleuth tích hợp vào Spring Cloud để thu thập dữ liệu, còn Zipkin là một hệ thống lưu trữ và hiển thị thông tin về các yêu cầu được truy vấn.
Cơ Bản
Spring Cloud Sleuth là gì? Định nghĩa và mục đích sử dụng của Spring Cloud Sleuth.
Zipkin là gì? Định nghĩa và cách Zipkin hỗ trợ trong distributed tracing.
Mối quan hệ giữa Sleuth và Zipkin: Làm thế nào Sleuth và Zipkin làm việc cùng nhau?
Trace và Span: Khái niệm Trace và Span trong Sleuth là gì?
Cấu hình cơ bản: Làm thế nào để cấu hình Sleuth và Zipkin trong một ứng dụng Spring Boot?
Trung Cấp
Sử dụng Sleuth trong Microservices: Làm thế nào để sử dụng Sleuth để theo dõi các yêu cầu qua nhiều microservices?
Tùy chỉnh Span: Làm thế nào để tùy chỉnh Span trong Sleuth?
Propagation của trace: Làm thế nào trace được propagate qua các microservices?
Sampling Strategies: Các chiến lược sampling trong Sleuth là gì và làm thế nào để cấu hình chúng?
Zipkin Storage: Các lựa chọn lưu trữ dữ liệu trace trong Zipkin là gì?
Nâng Cao
Phân tích dữ liệu Trace: Làm thế nào để phân tích dữ liệu trace từ Zipkin?
Tích hợp với các hệ thống khác: Làm thế nào để tích hợp Sleuth và Zipkin với các công cụ khác như Kafka hoặc Elasticsearch?
Hiệu suất và Scaling: Ảnh hưởng của Sleuth và Zipkin đối với hiệu suất hệ thống và cách scale chúng.
Tracing trong các môi trường không đồng nhất: Làm thế nào để thực hiện tracing trong môi trường có sự kết hợp giữa microservices và monoliths?
Best Practices và Common Pitfalls: Những best practices khi sử dụng Spring Cloud Sleuth và Zipkin và những lỗi thường gặp là gì?