Bài Giảng 18: Conditional Expression trong SQL – Phần 2

Mục Tiêu Bài Giảng

Phần tiếp theo này sẽ tập trung vào việc sử dụng các biểu thức điều kiện nâng cao hơn trong SQL, đặc biệt là CASE, để giải quyết các tình huống phức tạp hơn trong phân tích dữ liệu. Sẽ có nhiều ví dụ minh họa cụ thể và chi tiết để giúp học viên nắm vững cách áp dụng.

Nâng Cao với CASE Statement

• Sử dụng CASE để tạo ra các phân loại phức tạp và xử lý điều kiện đa tầng.

Ví dụ Minh Họa

1. CASE Phức Tạp trong Phân Tích Dữ Liệu

   • Phân loại doanh thu theo mức giá và số lượng tồn kho:

       SELECT product_name,
              CASE
                  WHEN price > 500 AND quantity < 50 THEN 'High Price, Low Stock'
                  WHEN price < 500 AND quantity > 50 THEN 'Low Price, High Stock'
                  ELSE 'Other Category'
              END AS category
       FROM products;
     

2. Tùy Chỉnh Sắp Xếp

   • Sắp xếp khách hàng dựa trên độ tuổi và giới tính:

       SELECT * FROM customers
       ORDER BY CASE
                    WHEN gender = 'Female' AND age < 30 THEN 1
                    WHEN gender = 'Male' AND age < 30 THEN 2
                    ELSE 3
                END;
     

3. Kết Hợp CASE và Aggregation Function

   • Tính tổng doanh thu dựa trên phân loại độ tuổi của khách hàng:

       SELECT CASE
                  WHEN age BETWEEN 18 AND 25 THEN '18-25'
                  WHEN age BETWEEN 26 AND 35 THEN '26-35'
                  ELSE 'Above 35'
              END AS age_group,
              SUM(total_purchase) AS total_sales
       FROM customers
       GROUP BY age_group;
     

4. CASE trong WHERE Clause

   • Lọc sản phẩm dựa trên phân loại phức tạp:

       SELECT * FROM products
       WHERE CASE
                 WHEN category = 'Electronics' AND price > 500 THEN TRUE
                 WHEN category = 'Clothing' AND price < 100 THEN TRUE
                 ELSE FALSE
             END;
     

Thực Hành và Bài Tập

1. Phân Tích Dữ Liệu Bán Hàng

   • Sử dụng CASE để phân loại và phân tích doanh thu theo mùa vụ của sản phẩm.

2. Phân Loại Dữ Liệu Khách Hàng

   • Tạo phân loại độ tuổi và giới tính cho khách hàng, sau đó tính số lượng khách hàng trong mỗi nhóm.

Kết Luận

Sử dụng biểu thức điều kiện như CASE trong các tình huống phức tạp giúp xử lý dữ liệu một cách linh hoạt, chính xác và cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn trong phân tích dữ liệu. Phần này của bài giảng cung cấp cách tiếp cận nâng cao hơn, giúp học viên không chỉ giải quyết các vấn đề cụ thể mà còn phát triển kỹ năng sáng tạo trong việc xử lý và phân tích dữ liệu.